11 قدم برای تست A/B

شناخت رفتار مخاطبان و ترجیحات و سلایق آن ها، در دنیای دیجیتال مارکتینگ برای صاحبان کسب و کار بسیار اهمیت دارد. ارائه ی تجربه کاربری (UX) موفق در عرضه ی محصولات و خدمات اینترنتی، به معنای سود و فروش بیش تر است. ابزارهای بسیاری برای بهینه سازی نرخ تبدیل (CRO) به کار می روند. تست A/B یکی از رایج ترین و ساده ترین این ابزاهاست. یکی از کاربردهای تست A/B این است که ازطریق مقایسه ی حالت های مختلف، به شما کمک می کند بهترین تجربه ی کاربری را برای وب سایت یا اپلیکیشن خود برگزینید. به کمک این تست می توانید فرضیات خود را محک زده و دریابید کدام نسخه از محتوا، کلیک یا بازدید بیشتری دارد. تست A/B در مدیریت ترافیک وب سایت به شما کمک بسیاری می کند. به علاوه، نرخ بازگشت سرمایه (ROI) غالباً پس از تست A/B بهبود می یابد.

پیش از شروع تست A/B

1.یک متغیر را جهت تست انتخاب کنید.

ممکن است هنگام بهینه سازی صفحات وب سایت و یا ایمیل ها، با متغیرهای بسیاری مواجه شوید که بر رفتار کاربر تاثیر دارند و می توانید تست A/B را روی آن ها انجام دهید. جهت آگاهی از اینکه هر کدام از متغیرها، سبب ایجاد چه تغییراتی در عملکرد کاربران شده اند، باید آن ها را به طور جداگانه تست کنید. برای مثال، عناوین، تصاویر، رنگ و طراحی دکمه های فراخوان عمل(CTA)، لینک ها، محتوا، بخش نظرات مشتریان و چیدمان صفحه می توانند به عنوان متغیرهای این تست در نظر گرفته شوند.

2.هدف خود را تعیین کنید.

پیش از انجام تست باید تعیین کنید کدام معیارها برایتان مهم است، اهدافتان چیست و اینکه چگونه تغییرات اعمال شده می توانند بر رفتار کاربران اثرگذار باشند. برای مثال اهداف شما می تواند کلیک کردن بر یک دکمه فراخوان، افزایش فروش و حتی پر کردن یک فرم باشد. همچنین، باید معیاری برای سنجش اهداف خود داشته باشید.

3.یک نسخه کنترل و یک Challenger بسازید.

نسخه ی کنترل در واقع همان نسخه ی موجود از صفحه ی وب سایت یا اپلیکیشن است که نیازی به اعمال تغییرات در آن وجود ندارد. نسخه ی Challenger همان نسخه ایست که تغییرات در آن اعمال شده است. برای مثال، برای پاسخ به این سوال که طراحی و جانمایی یک دکمه ی فراخوان عمل یا CTA در صفحه ی فرود وب سایت شما، چه تاثیری بر رفتار کاربران خواهد داشت، صفحه ی فرود موجود را به عنوان نسخه ی کنترل در نظر گرفته و سپس نسخه ی دیگری از صفحه ی فرود با عنوان Challenger، شامل یک CTA با رنگ و جانمایی متفاوت نسبت به CTA موجود در نسخه ی کنترل ایجاد کنید.

4.در صورت امکان، سایز نمونه ی خود را از پیش تعیین کنید.

اندازه ی نمونه در تست A/B، به نوع تست و ابزار مورد استفاده در آن بستگی دارد. برای مثال اگر تست A/B را روی یک ایمیل انجام می دهید، ممکن است به گروه کوچکی از افراد موجود در لیست خود بسنده کنید. اما در مواردی مانند یک صفحه ی وب سایت که تعداد مخاطبان مشخصی ندارد، باید تست را تا زمانی که تعداد بازدیدکنندگان به عددی منطقی و قابل توجه برسد، ادامه دهید. در غیر این صورت نتیجه ی تست قابل اطمینان نخواهد بود.

5.در یک بازه زمانی یکسان، صرفاً یک متغیر را تست کنید.

تست کردن بیش از یک متغیر در هر تست، حتی در صورت متفاوت بودن ماهیت آن ها، تحلیل نتایج را پیچیده خواهد کرد. برای مثال، اگر به طور همزمان یک صفحه ی فرود و یک ایمیل (که کاربران را به همان صفحه هدایت می کند) مورد تست A/B قرار گیرند، نمی توانیم به طور دقیق تغییر در ترافیک وب سایت را تحلیل کنیم.

در هنگام تست A/B

6.از یک ابزار مناسب جهت انجام تست A/B استفاده کنید.

شما می توانید از ابزارهایی مانند Google Optimize که به ابزار Google Analytics نیز لینک می شود، استفاده کنید.

7.هر دو نسخه ی A و B را همزمان تست کنید.

در صورتی که نسخه ی A و B با فاصله ی زمانی از هم تحت آزمون قرار گیرند، ممکن است نتایج در اثر دخالت عوامل دیگر، قابل اطمینان نباشند.

8.جهت به دست آوردن اطلاعات مفید، زمان مناسبی به تست A/B اختصاص دهید.

زمانی که به تست A/B اختصاص می دهید، بسته به میزان ترافیک ورودی وب سایت و نوع متغیر مورد نظر، می تواند چند روز تا چند هفته باشد. تست را باید تا زمانی ادامه دهید که به تعداد بازدید قابل توجهی دست یابید. در غیر این صورت نتیجه تست صحت چندانی نخواهد داشت. شما باید این تعداد را با حداقل تعداد نمونه که از پیش تعیین کرده اید، مقایسه نمایید. نکته ی مهم در این تست این است که بازدیدکنندگان باید به صورت تصادفی به هر نسخه هدایت شوند.

پس از انجام تست A/B

9.بر معیار هدف خود متمرکز شوید.

برای مثال ممکن است در پایان تست، یک نسخه بیشتر کلیک خورده باشد، اما هدف اصلی شما که افزایش فروش است، محقق نشده باشد. بنابراین نسخه ای انتخاب می شود که نتایج آن مطابق با هدف شماست.

10. تحلیل نتایج

با کمک ابزارهای اختصاصی تست A/B می توانید نتایج تست را تحلیل کنید. ابزاری مانند Google Analytics تفاوت عملکرد کاربران را در هر نسخه به شما نشان می دهند. سپس بر اساس نتایج به دست آمده و مقایسه ی آن با هدف، یک نسخه را به عنوان نسخه اصلی انتخاب کرده و به تست خاتمه دهید.

11. برای تعیین متغیر بعدی تست A/B برنامه ریزی کنید.

تست A/B یکی از راه های موثر برای بهینه سازی نرخ تبدیل(CRO) است. همواره موارد زیادی برای بهینه سازی در سایت وجود دارند که نباید از آن ها غافل شوید. مثلاً اگر در مرحله ی اول، رنگ CTA را مورد تست قرار داده اید، می توانید جانمایی و یا طراحی آن را در مرحله بعدی تغییر داده و تست را مجدداً انجام دهید.

منبع: آژانس دیجیتال مارکتینگ ماکان